22. septembril käisin Tartu Ülikooli Delta keskuses selle õppeaasta esimesel andmeteaduse seminaril. Teema oli „Energy: Powering the Future with Data and AI” ehk kuidas andmed ja tehisintellekt energeetikas päriselt kasutusse lähevad.
Akud, elektriga kauplemine, ilmaennustus ja elektrivõrk. Üsna konkreetsed asjad, kus AI abil tehtud otsusel on ka päris tagajärg.
Mida teeb aku järgmise 15 minuti jooksul?
STACCi Siim Meeliste ettekande keskmes oli 96 otsust päevas. See tähendab üht otsust iga 15 minuti kohta. Millal akut laadida, millal energiat müüa ja millal jätta võimsus reservi?
Üks aku, aga mitu võimalikku kasutust. Arvestada tuleb hindade, prognooside ja sellega, et täna tehtud valik mõjutab järgmisi võimalusi. Sama riistvara võib anda erineva tulemuse sõltuvalt sellest, kuidas seda juhitakse. STACCi seminari tutvustus kirjeldabki AI rolli nende valikute tegemisel.
Minu igapäevased AI-katsetused käivad suuresti arvutitöö ümber. Siin on sama küsimus teises mõõtkavas: kuidas kasutada andmeid nii, et korduvad otsused saaksid paremini tehtud?
Ilm mõjutab ka elektriliini võimekust
GridRaveni Markus Lippuse teema oli „Weather as Grid Capacity”. Tuul jahutab elektriliine ja see mõjutab, kui palju elektrit saab liin ohutult üle kanda. GridRaveni lahendus kasutab selle hindamiseks väga kohalikke ilmaprognoose, arvestades ka maastikku, puid ja hooneid.
See on hea näide, kuidas täpsemad andmed aitavad olemasolevat taristut paremini kasutada. Küsimus pole ainult uue liini ehitamises, vaid ka selles, mida olemasolev liin tegelikes oludes võimaldab.
Seminaril oli jutuks ka suhte teine pool: AI ise vajab energiat. Nii et korraga tuleb mõelda sellele, kuidas AI aitab elektrisüsteemi juhtida ja kui palju elektrit vajavad selle taga töötavad arvutid.
Just sellised praktilised rakendused teevad selle teema minu jaoks huvitavaks. AI kasu jõuab väga erinevatesse kohtadesse, alates minu arvutis tehtavast tööst kuni elektrivõrgu ja akude juhtimiseni.