AI energeetikas: 96 otsust päevas
Märkmed Tartu Ülikooli andmeteaduse seminarilt: akude juhtimine, 96 otsust päevas ja ilmaandmete kasutamine elektrivõrgus.
Märkmed AI kasutamisest minu töös ja sündmustelt, kus käin õppimas. Kirjutan sellest, mida katsetan, kaasa võtan ja rakendan.
Kuidas kolida kaheksa veebilehte teise hostija juurde ise magades?
Andsin kell kümme õhtul Codexile ülesande kolida kaheksa veebilehte ja meilid Hostingeri. Tund hiljem läksin magama. Hommikuks olid lehed kolitud.
Ühest pildist 3D-duširuumiks: pool tundi koos Codexiga
Ühest Raatuse Residentside duširuumi pildist sai Codexi abil ruumiline vaade. Esimene versioon võttis umbes pool tundi. Vaata tulemust ja proovi ise.
AI-agentide kõrval vajab läbimõtlemist ka vastutus
Kõige huvitavam oli näha teaduse ja ettevõtete vaadet kõrvuti. Teadlaste poolelt tuli välja süsteemide täpsuse, kontrolli ja töövoogudesse sobitamise keerukus. Ettevõtete poolelt oli kasulik näha, kuidas AI-d juba päriselt kasutatakse, mitte ainult ei testita.
Telefonifotost reklaamfotoks: kuidas AI on muutnud tootefotograafia töövoogu
Asetasin lauale kaks parfüümipudelit, haarasin telefoni ja tegin kaks kiiret klõpsu. Ei mingit stuudiovalgust ega sätitud tausta. Hoidsin telefoni meelega veidi viltu ja kadreeringu juhusliku, sest tahtsin luua olukorra, kus pildistajal puuduvad fotograafia alased teadmised.…
AI x Müük: Kuidas tehisintellekt muudab müügimeeskonna ettevalmistust
Jaanuaris 2026 pidasin 40-minutilise ettekande Rand & Tuulbergi grupi ettevõtete juhtidele teemal “AI x Müük”. Fookuses oli see, kuidas tehisintellekt saab aidata müügimeeskonnal valmistuda klientidega kohtumisteks – mitte umbropsu, vaid süsteemselt ja teadmispõhiselt. Selles artiklis…
Miks kindel AI-vastus ei pruugi olla õige
Hallutsinatsioonid ja ebakindlus ei ole lihtsalt juhuslik müra. Neid saab paremini mõista, mõõta ja töövoogudes kontrolliga arvestada.
AI-ga arendades on eksperditeadmist endiselt vaja
AI kasutuselevõtt ei ole lüliti vajutamine. Vastutus jääb inimesele ja eksperditeadmise väärtus ei kao, vaid muutub veel olulisemaks.
AI kasu hindamiseks on vaja mõõtmist
Kõige kasulikum AI-jutt toetub meetodile, mõõtmisele ja ausale arusaamisele piiridest, mitte loosungitele.
AI-ga alustamiseks on vaja ühist arusaama
Baasteadmiste vajadus on väga suur. Inimesed ei vaja ainult tööriistade nimekirja, vaid selget arusaama, kust alustada ja mida vältida.
Proovi oma
ülesandega.
Õpi veebis omas tempos või vali tiimile sobiv koolitusteema.
Vaata veebikoolitusi Vaata tiimikoolitusi